中粮收购蒙牛弥补乳业不足缺陷。因为是在2009年的时候，中粮集团以61亿港元的价格收购经营处于困境中的蒙牛20%股权，使得中粮集团成为蒙牛集团的最大单一股东。并且在入股蒙牛后，使得中粮集团的业务弥补了“乳业端的不足”，扩大了中粮集团涉及的产业链。
首先，从蒙牛自身的发展角度来看，中粮集团作为中国最大的综合性食品企业之一，拥有强大的资金实力、市场网络和品牌影响力。通过卖给中粮，蒙牛可以获得更多的资源和支持，进一步推动其业务发展。中粮集团可以利用自身的优势，帮助蒙牛在产品研发、供应链管理、市场营销等方面实现突破，提高蒙牛的核心竞争力。
需要不断扩大规模、提升品质、拓展市场，以保持领先地位。中粮作为中国最大的食品企业之一，拥有强大的品牌影响力和全球化的销售网络，可以为蒙牛提供更广阔的发展空间和更丰富的资源支持，推动蒙牛实现更快速、更稳健的发展。
中粮作为国家的企业，有着强大的实力与竞争力，蒙牛虽然目前发展的也很强大，是世界乳业19强，但是想要做百年蒙牛，必须还得依靠国家，中粮不是接管，是入股蒙牛。股票占有率是最多的。这种私企与国企相结合的发展道路，是一个迅速增长的企业今后发展的重要保障。
中粮能够入股蒙牛，我觉得从中粮的产业发展来讲是一个自然的延伸，从中国的食品行业、乳业的发展现状来讲也是一个非常好的时机。为什么选择蒙牛，原因很简单，因为蒙牛是好公司。蒙牛目前业务基础和管理基础应该是最适合与中粮合作的公司，这是一个很情愿的交易，双方很快达成一致的意见。
数字化供应链业务流程管理系统的基本模块包括：原料管理（生产管理）防窜货管理、权限。一个SCM供应链系统的基本模块包括原料管理、生产管理、赋码管理、仓库管理、分销管理、防伪管理、防窜货管理、权限管理等功能模块。原料管理：包括原料采购、检验、原料追溯、仓储与供应商等模块。
供应链管理的六大模块 客户需求管理 供应链的运作是从客户需求开始的。供应链的管理者需要识别出关键客户的关键需求，通过信息流驱动和协调供应链的供给，从而满足客户需求。
采购管理模块应融入供应链管理的理念，遵循“以需定采”的原则，旨在减少库存、加快资金周转。该模块应具备智能订单生成功能，自动计算基于当前库存和销售计划所需的采购商品种类和数量。通过跨企业数据交换技术，实现订单从签订到执行、物流配送以及货款收付的全程跟踪。
采购管理 融入供应链管理的理念，采用“以无定购的原则，达到减少库存，加快周转的管理目标。采用智能订单生成技术，按照当前库存和销售计划自动计算所需要采购的商品种类和数进。跨企业数据交换技术，实现对订单从签订、执行、物流配送和货款收付的全程跟踪。
实现供应链的可见性、信息共享和协同管理，提高运作效率和准确性。环境与可持续发展：关注环境保护和可持续发展，推动供应链的绿色化和可持续性，减少资源消耗和环境影响。这些内容相互关联，共同构成了供应链管理的核心要素，企业需要综合考虑和协调各个方面，以实现供应链的高效运作和持续改进。
业务方面 ：采购模块 销售模块 着其中就有 客户 和供应商的管理。生产方面：委外模块（委托别的工厂给你加工及帮别人加工）。其他业务模块：包含： 物流 办公用品等等相关的。
数智化供应链涉及信息的全面收集与高效利用，它将企业的所有经营活动转化为数据形式，并在供应链管理的各个环节中应用这些数据，从而根据企业需求提供定制化的解决方案。
数智化供应链是信息收集和利用，并把所有经营动作沉淀为数据，应用贯穿供应链管理全程，也是根据企业需求，针对性输出解决方案的工具。以走在物流行业前列的百世集团为例，百世集团作为中国及东南亚领先的智慧供应链解决方案和物流服务提供商，他们在数智化供应链的布局已经颇具规模了。
数字化供应链是一种基于互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和现代化管理理念方法构建的新型供应链。
数智化技术在跨境物流中的应用如下：智能供应链：通过智能供应链的完善和算法的提升，实现了全链路物流详情可追踪，解决了以往跨境包裹分段详情不可视的情况。这使得人们可以对包裹进行实时追踪，从而提升了购物体验。
实时性 数字化供应链的实时性比传统供应链更高，它通过物联网技术、传感器等手段实时监控物流、生产、库存等信息，并通过云计算、大数据等技术进行实时处理和分析，以更快速、更准确地响应市场需求和变化。
智能化管理和优化：数字化供应链可以利用人工智能、大数据、物联网等技术，对供应链进行智能化管理和优化，包括自动化仓储、智能物流、智能制造等，提高供应链的效率和灵活性。
智慧供应链的范围涵盖了从原材料采购到最终产品交付给消费者的整个过程中，利用先进的信息技术和数据分析工具来优化供应链管理的所有方面。详细来说，智慧供应链首先关注的是供应链的可见性，即实时追踪和监控供应链中的货物和信息流动。
智慧供应链的范围还包括持续改进和创新。1 通过使用先进的技术和工具，供应链管理者可以不断寻找提高效率、降低成本和增加价值的机会。1 例如，使用区块链技术来改进供应链的透明度和可追溯性。1 或者使用3D打印技术来实现定制化生产。
库存管理：通过智能决策技术，实现精确的库存管理，避免过剩和缺货现象，降低库存成本。 供应链风险管理：利用智能决策技术对供应链风险进行预测和管理，及时应对各种潜在风险。 客户关系管理：通过智能决策技术，分析客户数据，了解客户需求，提供个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。
敏捷供应链：这是一个能够迅速适应供需网络中环境变化的动态系统。 新零售：新零售基于传统零售，利用大数据、人工智能等技术进行精准的市场定位和消费者需求引导，通过灵活且高效的智慧供应链，提升购物体验，满足消费者日益增长的需求。