质量管理五大工具，也称品管五大工具。统计过程控制统计过程控制（SPC，Statistical-Process-Control）。测量系统分析测量系统分析（MSA，Measurement-System-Analyse）。失效模式和效果分析失效模式和效果分析（FMEA，Failure-Mode-Effect-Analyse）。
质量管理（quality management）是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。 管理认证： 质量管理认证标准是根据世界上170个国家大约100万个通过认证的组织的8年实践，更清晰、明确地表达的要求，并增强与各种质量认证的兼容性。
PPAP即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。PPAP生产件提交保证书主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法。
五大工具 统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
FEMA从失效模式的严重度（S）、频度（O）、探测度（D）三方面分析，得出风险顺序数RPN=S×O×D，对RPN及严重度较高的失效模式采取必要的预防措施。FMEA能够消除或减少潜在失效发生的机会，是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的质量预防工具。
质量5大工具有APQP、FMEA、MSA、PPAP、SPC；7大手法有查检表、层别法、因果图、散布图、直方图、控制图、现场抽样法。5大工具 APQP APQP即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括：统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）SPC（Statistical Process Control）是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
质量管理五大工具，也称品管五大工具。统计过程控制统计过程控制（SPC，Statistical-Process-Control）。测量系统分析测量系统分析（MSA，Measurement-System-Analyse）。失效模式和效果分析失效模式和效果分析（FMEA，Failure-Mode-Effect-Analyse）。
大工具 统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）。生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。质量管理五大工具，也称品管五大工具。
1、质量5大工具有APQP、FMEA、MSA、PPAP、SPC；7大手法有查检表、层别法、因果图、散布图、直方图、控制图、现场抽样法。5大工具 APQP APQP即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
2、APQP：是产品、过程、系统的策划与执行； PPAP：是客户对供应商信用偏差的要求；SPC：是对过程偏差的控制； MSA：是对测量系统偏差的要求； FMEA：是对产品、过程、体系误差的纠正预防。
3、亲和图 亲和图也叫KJ法，是指把收集到大量的各种数据、资料，按照其之间的亲和性（相近性）归纳整理，使问题明朗化，从而有利于问题解决的一种方法。矩阵图 矩阵图是指从问题事项中找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
4、五大工具 统计过程控制（SPC）：这是一种制造控制方法，通过收集和分析制造过程中的数据，发现异常并迅速采取措施，使过程恢复正常。 测量系统分析（MSA）：它是对测量系统进行评估，以确定其质量并判断其数据的可接受性。